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주녘공부일지
[프로그래머스 C#] Lv.3 스티커 모으기(2) 본문
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12971
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
1. 정답코드 및 핵심 아이디어, 유의사항
DP문제로, dp[i]에는 i번까지 조건을 만족하는 최대 합을 담음
https://godgjwnsgur7.tistory.com/109
[Algorithm C#] 동적 계획법(DP) / Memoization, Tabulation
1. 동적 계획법(DP : Dynamic Programming) 복잡한 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누어 해결하는 문제해결 방법 중 하나 - 작은 문제의 연산 결과를 저장해놓았다가 다시 큰 문제를 해결할
godgjwnsgur7.tistory.com
점화식 : dp[i] = (dp[i - 1] < sticker[i] + dp[i - 2]) ? sticker[i] + dp[i - 2] : dp[i - 1];
- 현재 탐색 중인 i번쨰의 스티커를 떼는 게 이득인지 아닌지를 파악하기 위해 dp[i]는 두 가지를 비교
-> sticker[i] + dp[i - 2] // 현재 스티커를 떼는 경우의 합
-> dp[i - 1] // 현재 스티커를 떼지 않는 경우의 합
위 두 가지의 경우 중 더 큰 수를 dp[i]에 넣고 다음 인덱스에 대해 연산을 반복
첫 번째 스티커는 마지막 인덱스의 스티커에 영향을 주므로 첫 번째 스티커를 찢는 경우와 찢지 않는 경우로 나누어서 확인해야 함
+ 첫 번째 스티커를 찢지 않았다고 하여 두 번째 스티커를 반드시 찢어야 하는 것은 아님
즉, 위를 토대로 첫 번째 스티커를 찢는 경우와 찢지 않는 경우를 두번 연산해 최대 값을 리턴하면 됨
주석 참조
using System;
class Solution
{
public int solution(int[] sticker)
{
int answer = 0;
// 예외처리
if (sticker.Length == 1)
return sticker[0];
var dp = new int[sticker.Length]; // DP배열
// 첫번째 스티커를 찢는 경우
dp[0] = sticker[0];
dp[1] = sticker[0];
// 마지막 스티커는 사용할 수 없음
for (int i = 2; i < dp.Length - 1; i++)
{
if (dp[i - 1] < sticker[i] + dp[i - 2])
dp[i] = sticker[i] + dp[i - 2];
else
dp[i] = dp[i - 1];
}
answer = dp[dp.Length - 2];
// 첫번재 스티커를 찢지 않는 경우
dp[0] = 0;
dp[1] = sticker[1];
// 마지막 인덱스까지 확인
for (int i = 2; i < dp.Length; i++)
{
if (dp[i - 1] < sticker[i] + dp[i - 2])
dp[i] = sticker[i] + dp[i - 2];
else
dp[i] = dp[i - 1];
}
if (answer < dp[dp.Length - 1])
answer = dp[dp.Length - 1];
return answer;
}
}
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